案例:使用Spark统计连续三周登录的用户数
假设有如下一个用户登录日志表:
+------+-------+-------------------+ |log_id|user_id| log_time| +------+-------+-------------------+ | 1| 1000|2022-03-10 10:08:13| | 2| 1000|2022-03-18 10:33:22| | 3| 1000|2022-03-26 18:59:19| | 4| 1001|2022-03-03 20:59:13| | 5| 1001|2022-03-10 05:53:49| | 6| 1001|2022-02-26 02:27:51| | 7| 1002|2022-03-01 20:59:13| | 8| 1002|2022-03-07 05:53:49| | 9| 1002|2022-02-28 02:27:51| | 10| 1003|2022-02-27 20:59:13| | 11| 1003|2022-03-05 05:53:49| | 12| 1003|2022-03-12 02:27:51| | 13| 1004|2022-02-28 20:59:13| | 14| 1004|2022-03-05 05:53:49| | 15| 1004|2022-03-18 02:27:51| | 16| 1005|2022-02-25 20:59:13| | 17| 1005|2022-03-04 05:53:49| | 18| 1005|2022-03-11 02:27:51| +------+-------+---------------- ............
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