示例：读取多个文本文件到单个RDD中
弹性分布式数据集(RDD)是Spark的基本数据结构，它是一个不可变的分布式对象集合。RDD中的每个数据集被划分为多个逻辑分区，这些逻辑分区可以在集群的不同节点上进行计算。
Spark Core在SparkContext类中提供了textFile()和wholeTextFiles()方法，用于将单个和多个文本或csv文件读取到单个Spark RDD中。使用这种方法，我们还可以从目录和具有特定模式的多文件中读取所有文件。
- textFile()：读取单个或多个文本文件、csv文件，并返回单个Spark RDD [String]。
- wholeTextFiles()：读取单个或多个文件，并返回单个RDD[Tuple2[String, String]]，其中元组中的第一个值(_1)是文件名，第二个值(_2)是文件的内容。
接下来，让我们看一些读取多个文本文件到单个RDD中的示例。
