验证PySpark安装
PBLP平台中内置已经配置好了PySpark环境。可以直接使用PySpark，不需要像Hadoop一样运行启动命令。下面我们通过运行PySpark自带的蒙特卡罗求圆周率π值示例，以验证Spark是否安装成功。
PySpark支持以本地模式运行PySpark程序，或者以集群模式运行PySpark程序。
在本地（Local）模式下，进入到Spark主目录下，直接使用spark-submit命令来提交示例程序pi.py运行即可。命令如下：
$ cd ~/bigdata/spark-3.1.2 $ ./bin/spark-submit --master local[*] examples/src/main/python/pi.py
执行过程如下所示：
执行结果如下图中所示：
或者，也可以使用standalone模式（需要先执行./sbin/start-all.sh启动Spark集群）：
$ cd ~/bigdata/spark-3.1.2 $ ./sbin/start-all.sh $ ./bin/spark-submit --master spark://xueai8:7077 examples/src/main/python/pi.py
说明：
- --master参数指定要连接的集群管理器，这里是standalone模式。
- 最后一个参数是所提交的python程序。
执行过程如下所示：
执行结果如下图中所示：
如果以上一切正常，那么说明你的PySpark环境是正确的，可以使用。
