用户消费行为分析：消费习惯分析
下面我们演示一个使用Hive来统计某电商用户消费行为的案例。主要包括内容：
- 创建Hive表结构，并加载数据；
- 不同性别用户的消费频次差异；
- 统计用户的消费周期；
- 不同年龄用户的消费金额差异；
- 统计用户消费的二八法则。
数据集说明
在PBLP平台的~/data/hive/user_order/目录下，我们提供了两个数据文件。一个是订单数据文件order_info_utf.csv，一个是用户数据文件user_info_utf.csv。其中：
order_info_utf.csv数据格式如下：
订单id,用户id,支付状态,支付价格,日期 1,11211,已支付,833,2016/3/1 0:04 2,11211,已支付,487,2016/3/1 0:03 3,11211,未支付,794, 4,74553,已支付,737,2016/3/1 0:02 5,37799,已支付,647,2016/3/1 0:01 ...
user_info_utf.csv数据格式如下：
用户id,性别,出生日期 1,女,1969/1/21 2,女,1978/9/6 3,男,1973/9/3 4,女,1982/4/27 5,男,1970/7/30 ...
创建Hive表结构，并加载数据
首先创建订单信息表orderinfo：
CREATE TABLE I ......
......
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