2023年国赛_赛项规程样题解析(V2)-数据挖掘_子任务二：推荐系统
任务描述
1、根据子任务一的结果，计算出与用户 id 为 6708 的用户所购买相 同商品种类最多的前 10 位用户 id（只考虑他俩购买过多少种相 同的商品，不考虑相同的商品买了多少次），并根据 Hive 的 dwd 库中相关表或 MySQL 数据库 shtd_store 中相关表，获取到这 10 位用户已购买过的商品，并剔除用户 6708 已购买的商品，通过计 算这 10 位用户已购买的商品（剔除用户 6708 已购买的商品）与 用户 6708 已购买的商品数据集中商品的余弦相似度累加再求均 值，输出均值前 5 商品 id 作为推荐使用，将执行结果截图粘贴至 客户端桌面【Release\任务 C 提交结果.docx】中对应的任务序号 下。
结果格式如下：
------------------------推荐Top5结果如下------------------------ 相似度top1(商品id：1，平均相似度：0.983456) 相似度top2(商品id：71，平均相似度：0.782672) 相似度top3(商品id：22，平均相似度：0.7635246) 相似度top4(商品id：351，平均相似度：0.7335748) 相似度top5(商品id：14，平均相似度：0.522356)
实现原理
在本任务需求中，实际上需要完成两次相似度计算：
- 找到与用户 6708相似的其他用户（这已经在上一任务中完成过一次）；
- 要求实现按商品相似度进行商品推荐，即从任务一中找出的最相似的10位用户所购买的商品集中，剔除用户 6708已经购买的商品，从剩下的商品中推荐最相似的5种商品。 ......
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