2024年重庆_甘肃_安徽等省职业院校技能大赛_大数据应用开发样题解析-模块C：实时数据处理-任务一：实时数据清洗
环境说明
Flink 任务在Yarn 上用per job 模式（即Job 分离模式，不采用Session 模式），方便Yarn 回收资源；
建议使用gson 解析json 数据。
任务描述
编写Java 工程代码，使用Flink 消费Kafka 中Topic 为ods_mall_log 和ods_mall_data 的数据并进行相应的数据统计计算(使用Processing Time）。
任务分析
注意任务描述中的两个关键词：一是"编写Java工程代码"，二是"使用Processing Time"（即使用处理时间）。
这里对出题方提出表扬，因为出题方终于听取了老师们意见，在本次的后续子任务描述中，不但纠正了原来一些明显的错误描述，而且应老师们的强烈要求，给出了比较详细的表结构（虽然仍然没有给出业务解释），这样参赛学员终于可以有一些数据线索可循。
本任务共有三个子任务组成：
子任务1
子任务1描述
1、使用Flink 消费Kafka 中topic 为ods_mall_data 的数据，根据数据中不同的表将数据分别分发至ka ......
......
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