2022-2023赛季高职大数据竞赛(样题解析)-离线数据处理-任务一：数据抽取
任务描述
使用Scala编写spark工程代码，将MySQL的ds_db01库中表customer_inf、customer_inf、order_detail、order_master、product_info的数据增量抽取到Hive的ods库（需自建）中对应表customer_inf、order_detail、order_master、product_info中。
启动Hive Metastore服务
Spark读写Hive表，需要访问Metastore服务。在终端中执行如下命令：
$ hive --service metastore
这将保持Hive Metastore服务一直运行，请勿关闭终端。如果要将其作为后台服务启动，则可以使用下面的命令：
$ nohup hive --service metastore &
这个命令将启动Hive Metastore服务，并在后台持续运行。
子任务1
子任务1说明
抽取ds_db01库中customer_inf的增量数据进入Hive的ods库中表customer_inf。根据ods.user_info表中modified_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前日期的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.customer_inf命令；
子任务1分析
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