离线数据处理-任务一：数据抽取
任务描述
编写Scala工程代码，将MySQL的shtd_store库中表CUSTOMER、NATION、PART、PARTSUPP、REGION、SUPPLIER的数据全量抽取到Hive的ods库中对应表customer，nation，part，partsupp，region，supplier中，将表ORDERS、LINEITEM的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表ORDERS，LINEITEM中。
启动Hive Metastore服务
Spark读写Hive表，需要访问Metastore服务。在终端中执行如下命令：
$ hive --service metastore
这将保持Hive Metastore服务一直运行，请勿关闭终端。如果要将其作为后台服务启动，则可以使用下面的命令：
$ nohup hive --service metastore &
这个命令将启动Hive Metastore服务，并在后台持续运行。
子任务1
子任务说明
抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer。字段排序、类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。并在hive cli执行show partitions ods.customer命令，将结果截图复制粘贴至对应报告中；
子任务分析
这个子任务涉及到的概念有：数据ETL（mysql -> DataFr ......
......
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