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PySpark SQL操作DataFrame
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【PySpark原理深入与实战】配套精讲视频
在PySpark SQL中，DataFrame为结构化数据操作提供了一种特定于领域的语言（Domain-Specific Language，DSL）。这些操作被分为两类，Transformation和Action。开发人员链接多个操作来选择、过滤、转换、聚合和排序在DataFrame中的数据。底层的Catalyst优化器确保了这些操作的高效执行。