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深入理解RDD数据分区
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【PySpark原理深入与实战】配套精讲视频
数据分区（partition）是PySpark 中的重要概念，是PySpark 在集群中的多个节点之间划分数据的机制。分区是RDD的最小单元，RDD是由分布在各个节点上的分区组成的。PySpark 使用分区来管理数据，分区的数量决定了任务（task）的数量，每个任务对应着一个数据分区。这些分区有助于并行化分布式数据处理。
深入理解RDD数据分区
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数据分区（partition）是PySpark 中的重要概念，是PySpark 在集群中的多个节点之间划分数据的机制。分区是RDD的最小单元，RDD是由分布在各个节点上的分区组成的。PySpark 使用分区来管理数据，分区的数量决定了任务（task）的数量，每个任务对应着一个数据分区。这些分区有助于并行化分布式数据处理。