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2022(7.20更新)高职大数据竞赛(任务书一)-数据采集与实时计算任务二:使用Flink处理Kafka中的数据

编写Scala代码,使用Flink消费Kafka中Topic为order的数据并进行相应的数据统计计算(订单信息对应表结构order_info,订单详细信息对应表结构order_detail(来源类型和来源编号这两个字段不考虑,所以在实时数据中不会出现),同时计算中使用order_info或order_detail表中create_time或operate_time取两者中值较大者作为EventTime,若operate_time为空值或无此属性,则使用create_time填充,允许数据延迟5S,订单状态分别为1001:创建订单、1002:支付订单、1003:取消订单、1004:完成订单、1005:申请退回、1006:退回完成。另外对于数据结果展示时,不要采用例如:1.9786518E7的科学计数法)。

点击正文链接,可快速跳转到相应子任务实现部分:

子任务1

子任务1说明

1、使用Flink消费Kafka中的数据,统计商城实时订单实收金额(需要考虑订单状态,若有取消订单、申请退回、退回完成则不计入订单实收金额,其他状 ......

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