大数据竞赛专区-高职
最新发布“高等职业院校技能大赛-大数据应用开发(师生同赛)”2024赛季专题、2023国赛专题、 2023省赛专题， 以及配套个人大数据竞赛练习平台（PBCP2023）服务器和客户端!
历年高职大数据省赛、国赛赛题解析与参考实现，配套练习平台等。请点击下方图片链接进入！
大数据竞赛专区-中职
最新发布“职业院校技能大赛双数年-(中职组)大数据应用与服务”国赛专题，以及配套ZZCP-Server练习服务器端! 请点击下方图片链接进入！
大数据SPC课程专区
系统完整的大数据课程和视频教程，遵循SPC（Self–Paced Courses，自主节奏的课程）的课程体系，特别适合零基础以及在职、在校人员的低成本、自适应弹性学习。
| 技术模块 | 大数据技术组件 | |||
|---|---|---|---|---|
| 通识 | 大数据技术导论 | 下一代大数据技术 | 大数据学习指南 | Linux基础 视频 |
| 编程语言基础 | Java语言 视频 | Scala语言 教程 视频 | Python语言 视频 | MySQL数据库 视频 |
| 数据采集技术 | 网络爬虫技术 讲义 视频 | Kafka 教程 | Pulsar | Flume 教程 视频 |
| 大数据存储技术 | *HDFS 教程 视频 | HBase 教程 视频 | ClickHouse 教程 | MinIO |
| 大数据处理技术 | *MapReduce 教程 视频 | Spark 教程 视频 | PySpark 教程 视频 | Flink 教程 视频 |
| 大数据OLAP技术 | Hive 教程 视频 | Presto | Impala | Dremio |
| 大数据挖掘技术 | Spark/PySpark机器学习 教程 视频 | Spark图计算 教程 视频 | ||
| 大数据可视化/BI技术 | Superset 示例 | Metabase | Tableau | FineBI/DataArt |
| 数据湖技术 | Delta Lake 教程 视频 | Iceberg 教程 视频 | Hudi 教程 视频 | |
| 深度学习框架 | PyTorch | TensorFlow2 | ||
| 综合项目实训 | 批处理项目案例 | 实时处理项目案例 | 数据仓库/湖项目案例 | 数据挖掘案例 |
| 面试训练 | 大数据面试题解析 | 简历制作辅导 | ||
* 说明：HDFS和Mapreduce归属于同一个Hadoop教程和视频。
| 序号 | 课程 | 视频教程 | 课程案例 | 课件下载 | 代码下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Python编程技术基础 | 观看视频教程 | 案例教程 | 下载课件 | 下载代码 |
| 2 | Python数据爬虫技术 | 观看视频教程 | 案例教程 | 下载课件 | 下载代码 |
| 3 | Python数据分析技术 | 观看视频教程 | 案例教程 | 下载课件 | 下载代码 |
| 4 | Python数据可视化技术 | 观看视频教程 | 案例教程 | 下载课件 | 下载代码 |
| 5 | Python机器学习 | 观看视频教程 | 案例教程 | 下载课件 | 下载代码 |
| 6 | Python数据挖掘 | 观看视频教程 | 案例教程 | 下载课件 | 下载代码 |
* 注：Python系列教程正在开发中，敬请关注！
大数据项目专区
最新综合案例实战，开发经验、毕业设计、面试过关、...，诸多问题，迎刃而解！
大数据入门之痛
大数据课程具有相对驳杂的知识体系，其中包含的内容相对比较多。学习大数据，并不像学一门编程语言那样容易入门。
对于初学者来说，感觉到最痛苦的，莫过于以下几点：
- 入门难。入门先要面对Linux系统、编程语言、网络知识、数据库等各种技术基础，各种莫名其妙的问题让人崩溃。
- 技术陈旧，碎片化。缺乏体系化的学习资源。
- 容易被割韭菜。下决心报个培训班，花费高昂的时间和学费成本，却有四分之三的时间用在学Java开发上。
- 糟糕的学习体验。想学大数据分析，却深陷装软件、学Linux、学编程语言；想学大数据开发，却给你全套Java课程。
- 缺少应用场景。无数据，无业务，无应用场景，无法提升实战能力。
- ......
PBLP平台专区
PBLP-个人大数据学习平台，让大数据学习更简单、更便捷！
- 开箱即用的大数据学习环境。由资深大数据工程师搭建，配置最新的开源大数据组件，开箱即用，定期升级更新。
- 可自行修改安装配置。如果是初学者，可直接上手学习大数据开发或分析；如果有一定的经验，可自行配置任意大数据组件。
- 丰富的数据集和案例。PBLP平台内置了丰富的各类数据集，包括小白学院绝大部分大数据教程、图书、项目案例中使用的数据集，配套支持直接运行。
- 提供客户端工具包。轻松构建Windows下开发和分析环境，实现Windows和大数据环境数据互传、执行作业上传、Windows端开发、测试或OLAP分析等。